近日，由北京天泽智云科技有限公司主办的2019未来工业智能峰会在北京举办。
峰会现场，十余位来自制造业、科技行业的专家大咖，与参会嘉宾分享了未来工业智能化的趋势；天泽智云的技术团队也以别具匠心的形式，将错综复杂的工业智能进行了完美诠释；此外，多位来自工业企业、IoT、平台、科研院所、教育领域的专家，与天泽智云携手共话“让工业无忧”。
中国工程院院士邬贺铨在会上表示，目前工业智能需要“人工+机器智能”。人工智能推动企业向智能制造与智能运营发展，但人工智能需要与大数据、移动互联网、物联网及云计算等的协同融合，而且需要与企业运营技术紧密结合。机器学习着重于通过有限的输入数据流来了解环境，而人类则能同时洞悉各种不同的环境特征。基于大数据导出的数学模型未必能优于制造业基于长期积累对建模对象客观规律的理解所得到的机理模型。
北京大学教授侍乐媛表示，工业智能需要关注生产系统。工业生产存在着诸多数据孤岛、信息孤岛与系统孤岛，由于现有的系统有很大的局限性，生产过程中常见突发意外时无法实时动态优化资源等问题，并且很多企业实现自动化却损失了产能。我们要使用工业智能的手段赋能现有生产过程，补足对时间敏感性要求高，以及流程链、供应链复杂难以评估的能力。
联想集团副总裁田日辉认为，实现企业数据智能推动企业转型，需要构建以下几方面的关键能力：一是全域数据融合，包含生产经营数据、ERP、CRM等系统数据、及宏观经济、用户评价等；二是工业和人工智能的结合，通过数据进一步优化专家经验；三是通过微服务架构，实现敏捷智能闭环价值。
工欲善其事，必先利其器。器欲尽其能，必先得其法。相对于工业来说，“所善之事”即是实现智能+的转型升级，拓展新商业模式，创造新价值。而企业如何应用技术进行创值，这就需要一套产品“利器”，可以快速高效地帮助企业解决实际应用场景中的痛点。
天泽智云CEO 孙昕在会上表示，天泽智云的“3+4”体系架构—融合工业领域知识、智能建模技术与计算机科学，衍生DT、AT、PT、OT四大工业智能支撑技术，打造出工业智能产品矩阵，为工业企业提供“法”和“器”，已经开始在第18个工业场景中落地。
天泽智云技术研发副总裁金超表示，针对传统人工智能方法在工业中遇到的挑战：客户不买账、数据不好用、模型不准确等问题，天泽智云经过两年的实践经验，构建了以数据为核心，纵向打通数据采集、边缘计算、分析建模，到工业应用的工业智能产品矩阵。将既往积累的工业know-how形成脱敏的工业机理智能资产，快速帮助客户交付应用，实现价值。
天泽智云高级副总裁谢炯表示，工业智能是一套开放灵活的多向赋能体系。赋能不是单向的过程，亦不是只针对工业企业单一受众。工业智能的发展需要与合作伙伴、客户、用户等多种角色，实现广泛和多样化的合作，从赋能物联网、赋能平台、赋能组织和赋能人才等方面，进行技术体系和能力的提升。只有与合作伙伴携手并进，才能在行业纵深创造并落地贴合业务的工业智能应用。
来自天泽智云的边缘计算工程师、数据科学家、算法工程师和软件工程师通过现身说法的形式，演绎工业智能研发新模式，从采集数据到建立模型，之后使用模型以及最后上线运维的全过程。
天泽智云工业智能研发平台的核心组件包括：EdgePro，工业物联网与边缘智能软件；GenPro，工业智能分析与建模工具；CyberRepository，工业智能模型生命周期管理协作系统；CyberSphere，企业级算法模型执行引擎。
依托这套工业智能研发平台，天泽智云可以实现快速流程化、标准化、系统性地为客户交付可持续传承的工业企业智能解决方案。目前，天泽智云的工业智能技术体系已经在风电、钢铁、电子制造、轨道、焊接等行业落地应用。
