AIPOD是由南京天洑软件有限公司自主研发的一款通用的智能优化设计软件，其提供的CAD+CAE自动化集成功能和新一代智能优化算法，可以让设计团队专注于产品设计本身，而非数值模拟仿真过程，从而帮助设计团队快速地寻找到更好的产品或流程设计方案。
现已正式推出AIPOD 2022R2版本。与上个版本相比，全新的AIPOD 2022R2对软件功能进行了升级，并对用户体验进行了全方面的优化，具体包括：
▪更丰富的实验设计（DOE）算法；
▪更丰富的优化设计算法；
▪更灵活的分布式资源利用；
▪更完善的后处理功能。
AIPOD 2022R2带来的这些令人振奋的新功能，大幅完善和丰富了平台功能，对用户的使用场景进行了更全面的覆盖，能够更好的帮助用户开展优化设计。
更丰富的实验设计（DOE）算法
AIPOD 2022R2中补充了包含sobol、部分因子采样等7种实验设计算法，平台内实验设计算法多样性实现极大提升，进一步扩展了对用户不同需求的实验设计场景覆盖。此外，2022R2版本对平台内已集成的均匀采样等算法进行了优化，赋予了用户对参与采样变量更灵活配置的能力。
图1 实验设计（DOE算法）
更丰富的优化设计算法
AIPOD 2022R2针对单目标优化需求，补充了包含近两年学术界提出的天鹰优化引擎在内20余种学术前沿算法；针对多目标优化需求，补充了包含近两年学术界最新提出的AGEMOEA2的5种学术前沿算法，新算法的引入使得平台内优化设计算法数量多达50余种。得益于平台内优化算法的多样性，AIPOD能够辅助用户更好更快的解决包含强条件约束，非线性多峰值等在内的优化问题。
图2 优化算法
更灵活的分布式资源利用
AIPOD 2022R2对平台的分布式资源功能模块进行了全面升级，升级后的分布式资源利用不仅限于通过批处理命令调用的功能节点，实现了全部功能节点的覆盖，用户可将不同软件的执行、经验公式的计算分配至不同的计算机或服务器中，较大程度的利用计算资源。此外，新版本还引入了多种容错机制，使得分布式计算的稳定性进一步提高。
图3 分布式资源利用
更完善的后处理功能
AIPOD 2022R2开放了后处理图表的交互配置功能，除了支持可视化图表的诸如标题、坐标轴等绘图信息的配置外，还支持通过单点大小、颜色等进行配置实现在高维数据的可视化，绘制的图表可直接用于报告中。此外，R2版本还支持基于优化任务结果对设计变量敏感性进行分析，辅助用户进行更好的优化决策。
图4 后处理图表
其他
除上述主要功能更新外，AIPOD 2022R2还提供了代理模型下载，帮助文档在线查看、优化任务监控中算例计算终止等大量新功能，并通过引入多种容错机制进一步提升了软件的稳定性。
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